Get Statistik: Einführung für Wirtschafts- und PDF

By Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne

ISBN-10: 3662462346

ISBN-13: 9783662462348

ISBN-10: 3662462354

ISBN-13: 9783662462355

Verbale und leicht zugängliche Beschreibungen der in der Ökonomie verwendeten statistischen Verfahren zeichnen dieses Lehrbuch aus. Zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustrieren und betonen die immer stärker werdende Bedeutung der statistischen Methoden für den Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Die anwendungsbezogene Darstellung gliedert sich in drei Teile, der beschreibenden und der schließenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung als Bindeglied zwischen diesen beiden Bereichen. Das Buch deckt den Stoff eines einjährigen Kurses ab und ist damit besonders für die neue Bachelorausbildung in Statistik geeignet.
Die vorliegende zweite Auflage ist eine korrigierte und in einigen Teilen leicht überarbeitete Neufassung der ersten Auflage.

Show description

Read Online or Download Statistik: Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler PDF

Best game theory books

New PDF release: Analyzing Strategic Behavior in Business and Economics: A

This textbook is an creation to video game conception, that's the systematic research of decision-making in interactive settings. online game concept could be of significant price to company managers. the facility to properly count on countermove via rival businesses in aggressive and cooperative settings allows managers to make more beneficial advertising and marketing, ads, pricing, and different enterprise judgements to optimally in attaining the firm's targets.

Risk and Reward: The Science of Casino Blackjack - download pdf or read online

For many years, on line casino gaming has been progressively expanding in acceptance world wide. Blackjack is likely one of the hottest of the on line casino desk video games, one the place astute offerings of taking part in approach can create a bonus for the participant. possibility and gift analyzes the sport intensive, pinpointing not only its optimum concepts but additionally its monetary functionality, by way of either anticipated funds move and linked danger.

Download e-book for iPad: Financial mathematics : theory and problems for multi-period by Andrea Pascucci, Wolfgang J. Runggaldier

Pricing and hedging -- Portfolio optimization -- American strategies -- rates of interest

Extra info for Statistik: Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Example text

1, 23 Ö Ø Fˆ (−1, 23) = 0. × ÐØ Fˆ (x) = 0 × ÞÙ× ÑÑ Ò ××Ø Ò Ø ÓÒ ¾º º Å Ö Ñ Ð× X Ö Ø Ö ÑÔ Ö × × ÑÔ Ö × Ø x<1. Ò Ø ÓÒ ¾º º ÑÔ Ö × Î ÖØ ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ Ò × × Ö Ø Ò Ù× ÖÙ Fˆ (x) = Ö Ö Ö ÞÛ ×   0     j nl  n  l=1    1 Î ÖØ Ö×Ø ÐÐÙÒ Î ÖØ Ò 0 Ö x < x1 ; Ö xj ≤ x < xj+1 (j = 1, . . , k − 1); Ö x ≥ xk . ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ ÚÓÒ Fˆ (x) ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ ÙÒ 1 × ØÞغ ×Ø ÓÐ Ø Ò Ò × Ù× × Ö Ø Ò Å Ö Ñ Ð× Ò Xº × Ù×× ÓÒ Ò ÚÓÒ Ó ÌÖ ÔÔ Ò ÙÒ Ø ÓÒ¸ Òº Ò Ï ÖØ ¹ ¾ ¾ ×Ô Ò Ñ Ò× ÓÒ Ð Ð ¾º½ º À Ù× Ï ÖØ ÚÓÒ Fˆ (x) ÑÔ Ö × ÐØ× Ö ÖÖ Ò Ò Û Ö j ½ ¾ ¿ Ì ÐÐ ¾º Ö Ù× ÓÐ Ø Î ÖØ ÐÙÒ Ò xj ½ ¾ ¿ ÑÔ Ö × Ð ÙÒ ÙÖ ÃÙÑÙÐ Ö Òº Fˆ (xj ) ¼¸¾¼ ¼¸ ¾ ¼¸ ¼¸ ¾ ½ nj /n ¼¸¾¼ ¼¸¿¾ ¼¸¾ ¼¸½¾ ¼¸¼ Î ÖØ ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ Ö À Ù× ÐØ× Ö ¾º Fˆ (x) ÈË Ö Ö ÔÐ Ñ ÒØ× ½¸¼ ¼¸¾ ¼¸ ¼ x ½ ¼ º ¾º À ×Ô Ò ÑÔ Ö × Ö ËÔÖÙÒ ×Ø ÐÐ Ð ¾ ¿ Î ÖØ ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ ×Ø Ö Ð Ø Ú À Ù Ö À Ù× Ø ÐØ× Ö Ò xj ¸ Ö ËØ ÐÐ ÞÙÑ Fˆ (3) − Fˆ (2) = 0, 8 − 0, 52 = 0, 28 = n3 /nº ÓÐ Ò × Ö Ù× ÑÑ Ò Ò Ù× ÖÙÒ ××ÙÒ Ò Ö Ð Ø Òº Ò× Ø Ò Ò× ÒÒ Ò Ë Ø Ö Ø×× × Ø Ð Ø ×Ø Ø Ù× Ø ¾º ÞÙÖ ÓÐ ¸ ×غ ×× Ö Ä Ò Ö Ä Ò ¸ ×ÓÒ ÖÒ Ò× Fˆ (x) Fˆ (x) Ó Ö Ó Ð ÙÒ Ò Ñ ÈÙÒ Ø Ú Ö× Ë ØÞ ¾º º ½º Ö ËÔÖÙÒ ×Ø ÐÐ Ò Û Ö Ò Ò Ñ Ø ÙÒØ Ö Ò ÑÔ Ö × Òº Ö Ø Ò Ø Ò¸ × Ò ×× Ò Ð Ö ¾ ÙÒ Ø ÓÒ Ö Û Ö Ø Ò × Ö ËØ ÐÐ Ò Ø Öغ ÑÔ Ö × Ò ¸ ×Ø Ò Ø × Ð Ò ÙÒ Ø ÓÒ Ö ×Ø ÑÓÒÓØÓÒ ×Ø Ï ÖØ ¾º Ö ÞÙÖ Ö Î ÖØ ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ Ø Ò Ö ÐÐ Î ÖØ ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ x1 ¸ x2 ǫ R ÐØ x1 < x2 =⇒ Fˆ (x1 ) ≤ Fˆ (x2 ) .

J Ù Ù Ò ÖØ ÙÒ Ù ×Ø Ö ×× Ò Ñ ×× Òº Ø Ò × ÙÒØ Ö ... ½ ¼¼¹¾¼¼¼ ¾¼¼¼¹¾ ¼¼ ¾ ¼¼¹¿¼¼¼ ¿¼¼¼¹ ¼¼¼ ¼¼¼¹ ¼¼¼ ¼¼¼¹ ¼¼ × ÐÐ ¾º ÆÙÒ Ð ××Ø × ÞÛ × Ò 3000 ÒÞ ÐÛ ÖØ Ð× À Ù × ØÞØ Ò ÃÐ ×× Ò Ð × Ò¸ ÙÒ Ù ×× 4000 ÐÐ ∆xj × À Ù× 12% Ð Ö ÞÙ Ñ Ò Ö ×Ø Ö ¹ Ö Ò Öغ nj ¼¼ ¼¼ ¼¼ ½¼¼¼ ½¼¼¼ ½ ¼¼ Ø×Ø ÓÒ×Ø ÒØ Ö ÓÒ×Ø ÒØ Ò ÃÐ ×× Ò¹ ØØ nj /n fˆj = ¼¸¾¼ ¼¸¾ ¼¸¿¾ ¼¸½¾ ¼¸¼ ¼¸¼ ½ ¸ ¸ ½¸¾ ¼¸ ¼¸ ¿ ¿ ½ ¾ ¾ Ì ÎÓÖ ¾º µº Ï ÒÒ Û Ö ÐØ× Ò ÓÑÑ Ò× Ñ Ø Ö À Ù× Òº ËÓÛÓ Ð ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ù× Ö ÐØ Ò Ö nj /n ∆xj −4 ·10 ·10−4 ·10−4 ·10−4 ·10−4 ·10−4 ÃÐ ×× Ò Ò ÓÑÑ Ò× Ð ×× ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ Ö×Ø Ò ÃÐ ×× Ò Ö ÒØ × ÐÙÒ ¸ Ö ×× ¾º¿ ÚÓÒ Ò ÞÛ × Ö Ò × ØÐ À Ù× ÐØ Ò ÞÛ ÐØ× Ð×Ó ÙÖ Òº ÙØÙÒ Ö Ï Ö Ð Ö ÖÛ Ö Ò Ö ÒØ ×Ø Û Ö Þ Ö Ð Ø Ðغ Ù×ÔÖ ÑÑ Ö × Ö Ð Ò Ö Ù Ö ×Ø ÐÐغ Ö Ò Ò Ø ÓÒ Òº Ò Ö Ð× Ï ÖØ Ø º Ö ÐÙÒ × ×Ø Ò× Ò Ò ÒÚ Ö Ð º ÐÐ Ò¸ ÒÒ Ñ Ø ØÓÒÙÒ Ò × Ö ÛÓÐÐØ Ò ÐØ ÒØ ÖÔÖ Ø × Ö Ù× ÖÐ × Ö Ø ¸ ÞÛ Ò ÚÓÖ Ø Ö ÞÙ ×Ø ÐÐØ ÖÞ Ù Òº Ö ÈÖ Ü × Ò¹ ÖØ Û Ö Ò Ò ÙÒ Ö ÒÙÖ ÞÛ Ù Ò Ö٠й ×Ø Ñѹ × Å Ö Ñ Ð× Ú ÖÞ ÖÖØ Ö ×ÓÖ Ò Î ÖØ ÖÐ Ù Ø Ñ Ø ÖØ Ò ´Þº ÐÙÒ Ö×Ø ÐÐÙÒ × ÓÖÑ ÖØ Ò Ø Ò ×Ø Ù×ÔÖ ÙÒ Ù ×ÔÖÓ Òº ×Ø ÐÐغ Ù ×Ø Ø Ó Ö Î ÖØ Ù Ö Ö ÇÖ Ò × Þ ÖØ Ò Ø Ú ÖÛ Ò ÞÙÑ ËØ × ÃÖ ÐÙÒ Ò Ø ´Ý¹ Ö Ö×Ø ÐÐÙÒ × Û Ö ÒÒ ÙÖ ´Ü¹ Ø Ò ¹ Ó ¹ Ö Ð Ø Ú Ò À Ù¹ × Ò Ö Ø Ñ Ø Ò Ø Ù Ò ËØ × µ × µ ×ÓÐÙØ Ò À ٠غ Ò ×Þ ×× Ò Ø Ò ÈÙÒ Ø Ö ÑÑ ×Ø ÐÐØ × × ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ð ÞÙ ÕÙ Ð Ø Ø Ú Ò ÙÒ Ò Û ÐÐ ÖÐ Ø Û Ö Ò¸ Û ÒÒ Ö Ù Ö ×Ø Ö ÇÖ Ð ¸ Ò Ò nj ÚÓÒ ØÐ º ØÖ Ö Ù¹ Ò ÙÒ Ò Ñ Ë ÙÐ Ò ¹ Òº ÐØ ÖÒ Ø Ú × ×Ø ÙÒ Ò ÙÒ Òº Ä Ò Ê Ø Ð xj ØÖ Ú Ö ÙÒ Ò Ò × Û Ö ÒÙÖ Ú ÖÛ Ò ÙÒ Ö¹ ÐÙÒ × Ø¸ Û ÒÒ ÖÐ Ö Ä Ø Ö ØÙÖ Ø Ò Û Ö nj /n Ð Ò Û Ö Ò Ò Ö ×× Ö Î ÖØ Ö Ò Ö×Ø ÐÐÙÒ Ò Ò ÚÓÖ ÖÞÙ×Ø ÐÐ Òº ×Ø ØØ ËØ Û Ö ØÖ Ø Ö Ö×Ø Ø Ø Ò Ö ÑÑ Ò ÙÒ Ö Ö Ð Ø Ú Ò À Ù¹ Ø º Ò Å ×× Ö Ù Ì Ò Ò Ø¹ Ð ×× Û ½ Å Ö Ñ Ð º Ö ÑÑ ×Þ ×× Ö Î ÖØ Ø× Ø Ò Ø× Ø Ò ÙÒ ÐÐ ×Ø ÑÑØ ÐÞ ÕÙ × ¹×Ø Ø Ù Øº × Ò ØØ × Ò ØØ × ÐÐ µ Ò Ö Î Ö Ò Ñ Û Ò Ø Ò Å Ö Ö Ì Ò¸ ÙÑ Ù× Ö Ð Òº ËÔ ÐØ Ö× ØÐ Ò ÙÖ × Ö ×ÓÐÐØ Ò ÙÖ À Ù Ø ÖØ Û Ö º Ù ÒÒ 3500 ÙÒ ÒÙÒ Ñ Ò ×Ø Ò Ò Ë Ö Ð Ò × ×Ø × Ø Ò ÐÐ× Ö×Ø ÐÐÙÒ Ò Ö×Ø ÐÐÙÒ Ò Å Ö Ñ Ð× Ú ×Ù Ð × × Ò ÐÐ Ö Ò Ò Ò Û Ö Ñ Ò ×Ø Ò × Ø× 3000 ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ×Ú ÖÐÙ×Ø Û Ö Ò Û Ö Ò × Ø¸ ×Ø Ú ÖÐÓÖ Ò Ö × Ö Ö Ø Ò ËÔ ÐØ ¾º¿ Ð Ò ÓÑÑ Ò Û Ö Ò ÙÒ ÞÛ × 4000 ÙÒ Ø ÛÙÖ Ø Ò ÁÒ À Ù× 3500 Ö Ö× ØÐ Ø Ò ÚÓÖÞÙÞ ×غ × ÃÖ Ð Øº Ð Ö Ö ÑÑ Öº Ø Ò Ò¸ Ò ÓÐ Ò Ö ÐÐ ×ÓÐÐØ Ò ËØ ÒÞ × Ò Ö Ð Ø Ú Ò À Ù ÒÒ ¹ÙÒ Ù×ÔÖ ÙÒ Ê ÃÖ × Ù Ö ÑÑ Ò Ò Ø ÞÙ ÖÓ ¹ Ö Ö ×Ø ¾¼ ¾ ×Ô Å Ø Ò Ñ Ò× ÓÒ Ð Ð ¾º º À Ù× Ò Ø Ò ÑÔ Ö × Î ÖØ ÐÙÒ Ò ÐØ× Ö Ö Ì ÐÐ ¾º Ö Ø × × ËØ Ö ÑÑ Ö Ð ÙÒ ¾º½ nj n ¼¸¿ ÈË Ö Ö ÔÐ Ñ ÒØ× ¼¸¾ ¼¸½ ¼¸¼ xj ½ ¼ ¾ º ¾º½ ËØ × Ñ Ø×Ø Û ÒÙÖ Û Ò Ù Ð ×× Ò Ø ×Ø Ø ÐÐ ÖØ Òº Р٠غ À Ù× ÐØ Ø Ò Ò Ù×Ö Þ Ö Ö ÇÖ Ò Ø Û × ËØ ÙÒ Ò ¸ ×ÓÒ Ø Ò Ð Ø Ö Ð× Òº Ò ÐØ Ò Û Ö Û Ö ÑÑ Ò Ø × ×¸ ×ÓÒ × ÑÙ×× Ò Û Ö × Ò ÞÛ È Ö×ÓÒ Ò ÙÑ Ò ÖÒ Ø Ö ÐØ× Ö ØÙÒ Ñ Ò Ø Û Ö Ò ÃÐ ×× Ò Ö Ó ×Ø Ò À Ù× Ù×ÔÖ Ò Ö À Ù× Ñ Ø Ò Ð ××Ø × Ò Ø ÃÐ ×× Ò Ö Ø Ö× Û ÒÒ ×Ø Ø Ú Ö× Ò ËØ Ö ÑÑ Ø Ò× ØÞ Ñ Ø ÒÙÖ Û Ò À Ù Ö Ò ¿ Ò ÖÙ Ö È Ö×ÓÒ Ò Ù ¸ ×× Òº ÒÛ Ò ÖÒ Òº À Ò Ê Ø Ø Ö × ÈÖÓ Ð Ñ Ò Ú ÖÞ ÖÖØ Ö Ö Ð Ø Ú Ò À Ù Ò ÖÙ Ø Ò Ö Ð ÃÐ ×× Òº Ö Ö ×ظ Ò × Ñ¹ ×× ÒØ×Ø ØÖ ÙÒ¹ Ò ÒÒ¸ Ò Û Ö¹ ¾º¿ Ò ÒÓÑÑ Ò¸ Ö Ø × Ú À Ù Ø À Ù Ø Þ Ð ØÞØ Ö Ö Ð ØÞØ Ò × Ò Ð× × ÖÙÒ Ø× ¸ Ò Ù Û Ö ÒØ×Ø Ò Ò¸ Û Ö Ö ÐÐظ Ò À Ù Ø Ñ Ñ Ò Û Ö Ø¸ ÖØ Û Ö Ø× Ø ×× ×× Ù ØÖ ÒØ ÒÒ Ö Ð Ø ¹ Ö À Ö Ö Ð Ø Ú Ò Ö ÙÒÖ Ø Ò ÖÙ ¸ ×× × × Ê Ø × Ú Ð ÒØ×ÔÖ Ø Öغ ×× × Ò × Ö ÓÔØ × Ö Ê Ø Ð Ò ÚÓÒ Ò ÑÙ×׺ Ö ÇÖ Øº Ò Ø × Ö Ð Ò ÉÙÓØ fˆj Ù× ÖÙ Ö ÃÐ ×× Ò Ò ÒØ Ò ÚÓÒ Ò ÒÒØ × ÞÙ Ù Òº Ø× Ø Ø× Ø ÐÐ nj n ∆xj ; j = 1, .

J−1 l=1 ×Î Ö ÐØ Ò Ö Ö×Ø Ò ÃÐ ×× ÛÙÖ ÑÔ Ö × (˜ x0 ) ÚÓÒ ÙÒ× × ÒÒ ºµº Ù Ò Î ÖØ ÞÛº Ó Ö nl . n ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ ÙÒØ Ö Ð Ñ ÐØ Ò Û Xº Ò Å Ö Ñ Ð× Ò Ø ÓÒ ¾º Fˆ (˜ xj−1 ) = ˺ ¾ ×Ø Ø Ù× ÖÙ   0    x−x ˜j−1 nj xj−1 ) + · Fˆ (x) = Fˆ (˜ △x n  j    1 Ö Ò × Ö Ç Ò Ö Ö ÒÞ Ð × Ö Ø Ò Å Ö Ñ Ð Ò Ø Ö Ò Ò× ÐØ× Ò ÓÑÑ Ò Ø Ò Ö ÍÒØ Ö Ö ÒÞ (˜ xk ) Ö Ð ØÞØ Ò ÃÐ ×× × Ö × Ë ØÞ × ¾º Ò ´× Ñ Ø Ö Ò¹ ˆ (x1 ) < Fˆ (x2 ) Fˆ (x) ×ØÖ Ò ÑÓÒÓØÓÒ Û × Ò ×ظ × ØF Ö x1 < x2 ¸ ×ظ Û ÒÒ x1 ¸ x2 Ð Ñ ÒØ × ÁÒØ ÖÚ ÐÐ× [˜ x0 ; x ˜k ] × Ò ¸ ÙÒ ×× Fˆ (x) Ñ ÁÒØ ÖÚ ÐÐ [˜ x0 ; x ˜k ] ×Ø Ø ¸ Ò Ø ÒÙÖ Ö Ø×× Ø ×Ø Ø ×غ × Ö Ò ÙÒ ¸ ×Ô Ï ÖÓ ¾½¼¼ ÓÒ Ò ×× Ð ¾º½ º À Ù× ×Ø Ö ÒØ Ò ÃÐ ×× ÒÓ j ½ ¾ ¿ Ì Ö Ð Ö À Ù× ÞÙ Ñ ×× Ò ÞÙÒ ×Ø Ö Ö ÒÞ Ò ÐØ Ñ Ø Ò Ñ Ï ÖØ Ö Ö Ò Ø Û Ö x ˜j−1 ≤ x < x ˜j ½ ¼¼¹¾¼¼¼ ¾¼¼¼¹¾ ¼¼ ¾ ¼¼¹¿¼¼¼ ¿¼¼¼¹ ¼¼¼ ¼¼¼¹ ¼¼¼ ¼¼¼¹ ¼¼ Ò ÓÑÑ Ò ÚÓÒ ÑÔ Ö × Ò ´× nj /n ¼¸¾¼ ¼¸¾ ¼¸¿¾ ¼¸½¾ ¼¸¼ ¼¸¼ Ò Î ÖØ Ì ÐÐ ×Ø Ò× ÐÙÒ × ÙÒ Ø ¹ ¾º µº Fˆ (˜ xj ) ¼¸¾¼ ¼¸ ¼¸ ¼¸ ¼¸ ¾ ½ ÐÐ ¾º Ï ÖØ Ö ÑÔ Ö × Ò Î ÖØ ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ Ò × À Ù× ÐØ× Ò ÓÑÑ Ò Ò ÃÐ ×× ÒÓ Ö Ö ÒÞ Ò ¾º 2100 Ö ÃÐ ×× j=2 Ò Ø ÓÒ ¾º Ù Ð Ñ ÒØ ÓÖÑ Ð Ù× ÑÔ Ö × ´ Ö ×Ó × Î ÖØ ÐÙÒ × ÙÒ Ø ÓÒ Ò ÒÒØ Ò ÃÐ ×× Ò ÞÓ ¿¿ ÐÐ× Ð ×× µ ×ظ ÑÙ×× Ò Û Ö Òº Ï Ö Ö ÐØ Ò ÑÒ 2100 − 2000 Fˆ (2100) = 0, 2 + · 0, 24 = 0, 248 500 ÐØ Fˆ (˜ xj−1 ) = Fˆ (˜ x1 ) = 0, 2¸ Ö ÃÐ ×× ÙÖ Ö×Ø ÐÐÙÒ Ñ Ö ÒÒ Ö ÈË Ö Ð Ò ×Ô × Ö Ö 24, 8%µº Fˆ (x) Ø × Ö Ï ÖØ ÚÓÒ Ù× ÈÙÒ Ø (˜ x0 , 0), (˜ x1 , Fˆ (˜ x1 )), ÞÙÚÓÖº Ö (˜ x2 , Fˆ (˜ x2 )), .

Download PDF sample

Statistik: Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler by Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne


by Jeff
4.5

Rated 4.00 of 5 – based on 33 votes